加微信領(lǐng)取資料
Spark視頻教程
已有33553人點(diǎn)擊
分享
分享
√視頻
√源碼
√筆記
√課件
課程下載
本套教程及資料一鍵下載
百戰(zhàn)程序員
在線學(xué)習(xí)-輔導(dǎo)-闖關(guān)-督學(xué)
10大專業(yè)全系列課程
技術(shù)交流
與帥哥、美女同學(xué)共同進(jìn)步
學(xué)習(xí)線路圖
系統(tǒng)化學(xué)習(xí)，打造階梯學(xué)習(xí)
模式
課程目錄
課程介紹
課程評論
02_Spark_Java開發(fā)_RDD五大特性
03_Spark_運(yùn)行時_程序調(diào)度
04_Spark_持久化策略_緩存優(yōu)化
05_Spark_Standalone集群模式_ZK配合搭建HA_以及測試
06_Spark_Yarn集群模式_以及測試
07_Spark_操作算子本質(zhì)_RDD的容錯
08_Spark_寬窄依賴_DAG的切割
09_Spark_術(shù)語的歸納總結(jié)_源碼的初步剖析
10_Spark_調(diào)度流程剖析_調(diào)度流程源碼剖析
11_Spark_DAG源碼剖析_Task最佳計算位置源碼剖析
12_Spark_源碼學(xué)習(xí)總結(jié)_SparkPi代碼剖析
15_Spark_更多算子操作剖析
16_Spark_更多算子操作及總結(jié)
17_Spark_textFile詳解_分組取TopN_二次排序
18_Spark_共享變量_SparkSQL初識
19_Spark_隱式轉(zhuǎn)換和隱式參數(shù)_DataFrame初探_RDD反射轉(zhuǎn)為DataFrame
20_Spark_RDD動態(tài)轉(zhuǎn)為DataFrame
21_Spark_JSON數(shù)據(jù)源_JDBC數(shù)據(jù)源_以及Standalone集群測試
22_Spark_Hive數(shù)據(jù)源_以及Yarn集群測試_SQL來做分組取TopN
23_Spark_自定義函數(shù)_自定義聚合函數(shù)_Spark源碼PageRank的問題
24_Spark_SparkStreaming初識
25_Spark_HDFS數(shù)據(jù)源_DStream的持久化存儲
26_Spark_UpdateStateByKey算子_Tranform算子
28_Spark_Kafka數(shù)據(jù)源_Receiver方式接收數(shù)據(jù)_Direct方式接收數(shù)據(jù)
29_Spark_基于滑動窗口的操作_Spark和MR在Yarn運(yùn)行的區(qū)別
30_Spark_對于內(nèi)存的使用_靜態(tài)模式_統(tǒng)一模式
Spark 是在 Scala 語言中實(shí)現(xiàn)的，它將 Scala 用作其應(yīng)用程序框架。與 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能夠緊密集成，其中的 Scala
看過該課程的同學(xué)還看過
-
高淇Java300集視頻教程
259145人點(diǎn)擊 -
高淇Python400集
14068人點(diǎn)擊 -
Spring Boot
3662人點(diǎn)擊 -
Spring Data
1564人點(diǎn)擊 -
Spring Cloud
2784人點(diǎn)擊 -
Gof23種設(shè)計模式
1496人點(diǎn)擊 -
JAVA10新特性
1596人點(diǎn)擊 -
畢設(shè)項目
282人點(diǎn)擊 -
Shiro框架
1062人點(diǎn)擊 -
手寫SORM框架
847人點(diǎn)擊 -
人工智能
4785人點(diǎn)擊 -
億級電商項目
1063人點(diǎn)擊
